Niantic 以 Pokemon Go 玩家资料打造地理空间 AI 模型

Pokemon Go

Niantic 宣布，它正在构建一个新的「大型地理空间模型」（Large Geospatial Model，LGM）。该模型以来自 Pokémon Go 等 Niantic 游戏的玩家手机所拍摄的数百万张扫描图像为训练基础，可以让电脑和 AI 以全新的方式理解世界，并与之互动。

那到底这个 LGM 是什么呢？Niantic 解释，就像大型语言模型（LLM）是以大量的文字为基础进行训练，让 AI 模型可以预测接续一段文字的下一个字是什么类似，LGM 则是以现有的地理和空间资讯基础，让 AI 可以去「猜测」在没有资料的地方，应该是长什么样子。举例来说，当 LGM 以一个城市的建筑为基础进行训练的话，这个模型就会知道这个城市建筑的整体「风格」，如果碰到某栋建筑没有背面的图资时，LGM 就能依照训练的模型，去猜测背面的样子，从而在缺少资讯的情况下，建构出完整的虚拟城市。

LGB 是 Niantic 整体视觉定位系统（Visual Positioning System，VPS）的一部分。部落格文章解释，在过去五年间，Niantic 一直在收集人们扫描游戏和 Scaniverse 中有趣地点构建的 3D 地图，这些 3D 地图包括了拍摄手机的位置及方向，并且和 Streetview 或空拍的资讯不同，这些数据都是来自行人视角，并且包括了不少车辆无法抵达的地方。Niantic 目前已经有数以百万计的地点，并且训练了 5,000 万个神经元网路，未来希望能将这所有的网路整合，来构建一个超大型的模型，供 AR、自动驾驶等各种新技术使用。